Exercice 1 — Fait, opinion ou hypothèse ?
Apprends à distinguer trois types d'affirmations que l'IA peut produire — et pourquoi cette distinction est essentielle.
Objectifs
- Distinguer un fait vérifiable d'une opinion
- Identifier une hypothèse non vérifiable
- Analyser une réponse d'IA avec ces trois catégories
Avant de commencer
Quand tu poses une question à une IA, elle te donne une réponse qui mélange souvent trois types d’affirmations très différentes. Savoir les distinguer, c’est la première étape pour utiliser l’IA intelligemment.
Les trois types d’affirmations
Le fait c’est quelque chose de vérifiable. Tu peux chercher des sources pour le confirmer ou l’infirmer. Exemple : “La Terre tourne autour du Soleil en 365 jours.”
L’opinion c’est un point de vue. Des personnes raisonnables et bien informées peuvent être en désaccord. Exemple : “L’énergie solaire est la meilleure solution aux changements climatiques.”
L’hypothèse c’est une supposition qui n’est pas encore vérifiable. Exemple : “Dans 50 ans, l’IA sera plus intelligente que l’humain.”
Exercice — En 3 étapes
Étape 1 — Sans Hum_ID
Pose cette question à une IA de ton choix :
“Les réseaux sociaux sont-ils mauvais pour la santé mentale des adolescents ?”
Copie la réponse que tu obtiens.
Étape 2 — Analyse ta réponse
Pour chaque affirmation dans la réponse, classe-la dans un tableau :
| Affirmation -> | Fait / Opinion / Hypothèse | -> Pourquoi ? |
|---|---|---|
| … | … | … |
Étape 3 — Avec Hum_ID
- Va sur humanity.net/hum-id
- Sélectionne la règle R1.1 — Distinction faits / opinions
- Génère ton profil et télécharge ton fichier “humid-nom-de-votre-profil.json”
- Soumets le fichier à l’IA + la phrase d’activation suivante :
Voici mon profil éthique Hum_ID. Applique ces règles à la question suivante : [Collez ici le contenu de votre question.] - Compare les deux réponses
Questions de réflexion :
- La deuxième réponse est-elle plus facile à analyser ? Pourquoi ?
- Quelles affirmations ont changé entre les deux réponses ?
- Est-ce que ça change ta façon de voir la première réponse ?
Pour aller plus loin
La même question posée à deux personnes différentes peut donner des réponses très différentes — selon leurs valeurs, leur culture, leur expérience. L’IA n’est pas différente : elle reflète les données sur lesquelles elle a été entraînée.
Hum_ID te permet de lui demander explicitement d’être honnête sur ce qu’elle sait vraiment — et ce qu’elle ne sait pas.